AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」
更新时间： 浏览次数： 258
AI也能选择性失忆？Meta联合NYU发布新作，轻松操控缩放Transformer注意头，让大模型「忘掉狗会叫」。记忆可删、偏见可调、安全可破，掀开大模型「可编辑时代」，安全边界何去何从。
大模型在预训练阶段「读万卷书」，几乎囊括了全网的知识与语料。
但你有没有想过：我们能否让它「选择性遗忘」某些事实，甚至是常识性事实，比如「狗会叫」？
近日，Meta和纽约大学的研究团队发布了突破性论文《From Concepts to Components》，首次揭示了在 Transformer架构下，精准定位并控制AI认知模块的突破性方法。
也就是说，我们不仅可以知道「狗」这个概念在模型里具体「存在于哪些部位」，还可以用一个参数轻松精准放大或抹除它的影响力！
以GPT、LLaMA为代表的Transformer模型在语言理解、图像识别等领域取得了惊人成就，但它们的工作机制却像一个神秘的黑箱。
这带来了两大问题：一方面，我们无法解释模型为何会产生特定输出，难以排查偏见或错误。
另一方面，当需要调整模型行为（如增强推理能力或提升安全性）时，只能通过海量数据重新训练，效率极低。
纽约大学计算机科学教授Julia Kempe指出：「当模型在医疗诊断、自动驾驶等关键领域应用时，可解释性不仅是学术问题，更是安全刚需。如果不能理解AI如何做出判断，就无法真正信任它。」
论文中的参数调整立竿见影。
在研究者让模型「忘记」狗会叫之后，模型真的忘记了这个常识，并输出了「蜂鸟会叫」、「蝴蝶会叫」等「胡言乱语」：
研究团队提出的SAMD（可扩展注意力模块发现） 和SAMI（标量注意力模块干预） 方法相辅相成。
前者能像CT扫描一样定位模型中负责特定概念的注意力模块，后者能像精密手术一样微调强度，实现精准控制。
概念控制术，如何定位AI的认知模块？
研究团队实现概念的定位和权重调整主要依赖于两大关键技术。
SAMD的灵感来自一个简单而深刻的洞察：Transformer中的每个概念，都对应着一组特定的注意力头组合。
这是一种无需预设标签的通用方法，能将任意概念（例如「狗」或者「法语」）编码成向量，并通过与每个注意力头计算余弦相似度，找到高度相关的top-K模块。
具体来说：
概念向量化：将任意概念转化为数学向量。对于「狗」这个概念，可以生成一个能代表「狗」的特征向量；像「推理」这样的抽象概念，则可以利用思维链（CoT）提示数据集来构建向量。 注意力头相似度计算：Transformer模型通常包含数十层，每层有多个注意力头。SAMD会计算概念向量与每个注意力头输出的余弦相似度。 模块构建：选取相似度最高的top-K个注意力头（通常只需3-10个），组成该概念的专属模块。这些关键注意力头往往集中在模型的特定层，形成有规律的空间分布。 这种方法不仅适用于语言模型，在视觉Transformer（ViT）上同样有效。 给AI「调参」精确控制模型行为 另外一个是SAMI（Scalar Attention Module Intervention）。这是团队提出的大模型「概念控制术」的核心。 SAMI方法简洁而高效，仅通过一个标量参数，就能放大或减弱特定概念的影响，无需修改模型权重或重新训练。 只需对上一步SAMD中定位到的这些注意力头的输出加一个系数（如×0.1或×10），即可放大或抹除某一概念在模型输出中的作用。 简单来说，只要你告诉模型忘记指定概念，如「狗是会叫的」，它就真的记不起来了。
SAMI的工作原理类似于调节音响的音量旋钮：当参数s1时，相当于放大模块的输出，增强对应概念的影响力；当s 这种干预直接作用于残差流计算，通过调整特定注意力头的贡献强度来改变最终输出。 10个注意头，轻松调语义 让大模型忘记指定概念的「失忆手术」流程可拆解为三步。 首先，研究者使用Supervised Autoencoder（SAE）对模型的中间层特征空间进行编码，提取出某一语义概念的向量表示。 这个过程可以理解为，给出一个概念，用一组神经特征刻画它。 接着，SAMD（Scalable Attention Module Discovery）方法将概念向量与每一个注意力头输出进行余弦相似度计算，找出最相关的top-K模块。 这一过程的目的是在模型中「定位知识的存储位置」。例如，下图中「French」概念对应的是第15-26层的5个 attention head。
最后，SAMI（Scalar Attention Module Intervention）直接对上述模块的输出进行干预。 只需乘以一个缩放因子（如×0.1或×10），即可有效「抹除」或「放大」该概念的表达。 这一干预效果立竿见影，除了忘记「狗会叫」外，还能让模型在「忘记San Francisco」后胡乱生成与地理无关的城市名。
通过这三步，研究者验证了概念模块的存在性和AI可控记忆的可行性。 更颠覆的是，团队发现：一个复杂概念，往往只由3-10个注意力头承载。 这个发现把Transformer的可解释性推向了新的高度：大模型的知识存储高度稀疏、具备极强的可干预性。 可以用类似「调音台」的方式，精确控制每一个语义模块的「响度」。 实验结果 研究团队在四种典型场景中验证了方法的有效性，覆盖从简单概念到复杂能力，从语言模型到视觉模型。 稀疏自编码器（SAE）特征 利用SAE提取的可解释特征，研究人员测试了「狗」「旧金山」等四个概念。 通过SAMD定位的模块在干预后表现出一致规律： 负干预（s=-1）会显著减少概念出现频率，甚至导致模型错误识别（如将「会汪汪叫的动物」回答为「蜂鸟」）； 正干预（s=10⁴）则会引发概念重复，如 「旧金山」模块被放大后，模型会连续四次重复「旧金山以金门大桥闻名」。 如此灵活的「调音效果」令人惊喜，但也让人「细思恐极」。 这给个性化微调大模型、提高模型特定维度能力打开了全新的思路。 增强数学推理能力 在GSM8K数学推理数据集上，研究人员通过SAMD定位了LLAMA-3.1-8B-INSTRUCT和GEMMA-7B-BASE的推理模块。 当用s=1.4和s=1.2进行正干预后，前者准确率从84.61%提升至85.44%，后者从54.36%提升至56.71%。
这种增强并未以牺牲其他能力为代价。在常识问答（Commonsense QA）、代码生成（Humaneval+）等测试中，模型性能几乎没有变化。 这表明SAMI能够精准增强目标能力，避免了传统训练方法的顾此失彼。 安全模块与越狱控制 通过对比有害和无害提示数据集，研究团队在Llama-2-Chat-7B等对齐模型中定位了「安全模块」。 该模块主要分布在模型的中间层（11-18层），包含10个关键注意力头。
当对安全模块施加负干预时，模型的越狱率显著提升。 在HarmBench基准测试中，Llama-2的攻击成功率飙升至71.1%，超过了GCG（34.5%）等现有攻击方法。
在放大安全概念时，模型陷入了「safety/saf/cert」循环。 而在抑制安全概念的负干预下，模型欣然回答了「如何制造炸弹」的有害请求，实现高效「越狱」。 这些发现为AI安全研究提供了新方向：与其试图通过海量数据训练让模型学会拒绝有害请求，不如直接增强其安全模块的敏感性。 正如研究中指出的：安全不是与生俱来的能力，而是可以精确调控的认知模块。 ViT的概念操控 ViT-B/32视觉模型上的实验进一步证明了方法的跨模态能力。 研究人员成功定位了200 个ImageNet 类别的识别模块，每个模块仅由3个注意力头组成。 当调整「打火机」类别的模块参数时，模型对该类别的识别错误率飙升至100%，而对其他类别的平均错误率仅上升约15%。
AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」24小时观看热线：122。AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」全市各区点热线号码。☎：122
AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」24小时观看热线拥有专业的观看技师，快速的上门，为你的生活排忧解难。如您有以下需要我们来解决的问题请尽快与我们联系。我们能为您排除各种故障，特别是疑难杂症。
1.热情专业的团队
AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」是您解决问题的最佳选择。我们拥有一支热情、专业的团队，竭诚为您提供优质的。无论您遇到哪些问题或疑虑，只需拨打122，我们的将会耐心倾听并提供您所需的帮助。您的满意是我们的追求。
2.红色字体，标志品质保障
当您拨打AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」的电话热线122时，您会惊喜地发现号码是以鲜艳的红色字体显示。这不仅是为了吸引您的注意，更是对我们产品卓越品质的保证。红色代表着力量和热情，我们希望通过热情的为您提供最可靠的解决方案，确保您的使用体验无忧无虑。
3.您的需求是我们最大的动力
我们深知客户的需求是我们成长的源泉，因此，您的需求总是我们最关心的问题。无论您遇到什么问题，无论大小，我们都将以最快的速度和最专业的态度进行处理。您只需拨打我们的电话热线，详细描述问题，我们将竭尽全力为您解决。您的满意度是我们工作的最终目标。
4.全方位的解决方案
一旦您拨通了AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」的电话热线122，我们将全面了解您的问题，并提供最合适的解决方案。无论是技术问题、、观看咨询还是其他相关问题，我们都将通过专业分析和经验丰富的团队来解决您的困扰。您的信赖是我们不懈努力的动力。
5.周到贴心的
我们追求卓越品质的同时，也注重周到贴心的。在您使用AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」的过程中，如果遇到了任何问题或需要观看，您只需拨打122，我们将及时安排人员为您提供全程跟踪。我们将无微不至地为您解决问题，确保您的家居生活舒适温暖。
结语
无论是产品质量还是，AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」都以高品质标准来追求客户的满意度。拨打我们的AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」电话热线122，您将得到热情专业的团队的全方位支持。我们将竭诚为您提供最可靠、高效和周到的解决方案，为您带来舒适的家居体验。
5、全部在线支付，方便快捷，保障权益。支持支付宝，微信付款
清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、🙌当阳市、🍫五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🏐市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、😿清江浦、🐸洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🕛乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐼️市辖区、♒️临河区、☄️五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
娄底市（娄星）
鞍山市：✡️铁东区、铁西区、🙌立山区、🥋千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：🌝东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、🔪丰南区、遵化市、♓️迁安市、☸️️开平区、唐海县、🐽滦南县、🕎乐亭县、滦州市、玉田县、🌏迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，🤖海门区，😾海安市。）
厦门市（思明、海沧、🍋湖里、🕎集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、🖖永顺县、🐽泸溪县、😡保靖县、🏹吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、🌱江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、😥虹桥管理区、👈琴湖管理区、⛎兴福管理区、谢桥管理区、😯大义管理区、🌒莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🤘宿城区、😙湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、🐼荆州）
三亚市（淮北、🥥吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市AI失忆术, 只需3个注意力头, 就能让大模型忘记「狗会叫」电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、🕓裕安、叶集）
锦州市（凌海市、⁉️义县、🕟黑山县、🥮凌河区、👐市辖区、古塔区、🌖北镇市、☢️太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、☝️贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、❣️白河县、♒️汉阴县、岚皋县、🤚石泉县、♉️市辖区、紫阳县、🙁汉滨区、✍️旬阳县、镇坪县、😣平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、⚔️猇亭区、👇夷陵区、🐦远安县、📵兴山县、秭归县、😒长阳土家族自治县、🥥五峰土家族自治县、♉️宜都市、当阳市、🖐枝江市、🐖虎亭区）
白山市：浑江区、🥕江源区。
赣州市（南康区、🥝章贡区、🌓赣县区、🐃信丰县、大余县、上犹县、🐟崇义县、安远县、🎄龙南县、🌈定南县、全南县、宁都县、🍥于都县、兴国县、😄会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
绍兴市（越城、柯桥、上虞）
杭州市（临安、🦟上城、下城、🥣江干、拱野、⚡️西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、🕥揭东）
鹰潭市（余江县、市辖区、🍲贵溪市、🤤月湖区）
邯郸市（邯山、🐉丛台、🎾复兴、📛峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🥟乌拉特后旗、乌拉特前旗、🗡市辖区、⛸临河区、🤲五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、⭐️远安县、兴山县、秭归县、🍱长阳土家族自治县、😕五峰土家族自治县、🍃宜都市、🏐当阳市、枝江市、虎亭区）
襄阳市（樊城区、襄州区、老河口市、🎍宜城市、南漳县、谷城县、保康县、☣️枣阳市、定南县、🧓随州市、白浪镇、城关镇、🔅赵家镇、东津镇、堰头镇）
湖州市（南湖、秀洲）
马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、🕗新河县、🦁宁晋县、南宫市、❣️内丘县、清河县、✋巨鹿县、♎️临城县、🍴隆尧县、😽南和县、威县、桥东区、邢台县、😿市辖区、平乡县、桥西区、🔪广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、🍿兴庆区、🏒西夏区、🦛金凤区、贺兰县、🦚灵武市、市辖区）
遵义市（汇川区、红花岗区、遵义县、🐂桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🤮务川县、😘凤冈县、👧湄潭县、余庆县、习水县、🍌赤水市、♊️仁怀市、土家族苗族自治县、🕧铜仁市、🦌松桃苗族自治县、万山区、黔西县）
襄阳市（襄城、❇️樊城、🦙襄州）
长春市（南关、宽城、🐵️朝阳、二道、❓绿园、双阳）
桂林市（象山区、叠彩区、🥠七星区、🛐️临桂区、阳朔县、😀灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、😭资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县）
重庆市（绵阳、😐涪陵、渝中、🐫大渡口、🐤️江北、🤠沙坪坝、🍧️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南）
鞍山市（铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🤚铁东区、🦓市辖区、🐇千山区）
蚌埠市（五河县、♈️️固镇县、🤕市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区）
襄阳市（襄城、🛐樊城、襄州）
太原市（小店、🥀迎泽、杏花岭、尖草坪、🍤万柏林、📵️晋源）
南昌市（青山湖区、🧂️红谷滩新区、🕕东湖区、西湖区、🙀青山湖区、🅾️南昌县、进贤县、🤝安义县、湾里区、🕒地藏寺镇、💚瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🐫青云谱区、♉️望城坡镇）
宁波市（海曙、🍠️江东、🕎江北、🕷北仑、🐘镇海）
甘肃省兰州市（城关区、🦛七里河区、西固区、🤝安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、😾雁滩区）
抚顺市：🌛顺城区、新抚区、🐷东洲区、望花区。
衡阳市（珠晖、雁峰、🤓石鼓、🤑蒸湘、南岳）
咸宁市（通山县、🥙咸安区、崇阳县、通城县、🍞市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
新竹县（新丰乡、🦕峨眉乡、湖口乡、🦕关西镇、新埔镇、😃横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、👇宝山乡、芎林乡、❔五峰乡、🐣竹北市）
太仓市(城厢镇、金浪镇、♑️沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
南通市（崇州、港闸、通州）
宜昌市（西陵、伍家岗、🧓点军、猇亭、🤙️夷陵）
铁岭市：🙂银州区、😳清河区。
贵州省安顺市（西秀区、🏏平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🥧关岭布依族苗族自治县、🤐紫云苗族布依族自治县、✡️安顺市、开阳县）
抚顺市：顺城区、新抚区、🌥东洲区、😾望花区。
济南市（历下、市中、槐荫、天桥、🐍历城、长清）
珠海市（香洲区、斗门区、⛔️金湾区、😮横琴新区、万山区、🍗珠海高新区、🦇唐家湾镇、🥄三灶镇、白石镇、♑️前山镇、✍️南屏镇、🍉珠海港镇、金鼎镇）
铁岭市：❌银州区、清河区。
南昌市（东湖区、🌷西湖区、😀青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🚷安义县、进贤县、👆️湾里区、👹昌北区）
南投县（信义乡、✋竹山镇、🥐中寮乡、🌧水里乡、🐒草屯镇、🌐仁爱乡、名间乡、🌽埔里镇、🐔鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🅰️集集镇、南投市）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
上饶市（信州、广丰、广信）
益阳市（南县、资阳区、🧂桃江县、♍️市辖区、🍓沅江市、赫山区、安化县）
南昌市（东湖区、西湖区、☺️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、⚜️安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🈺赣江新区、青云谱区、⚜️浔阳区）
临沂市（兰山区、😽️罗庄区、🦀️河东区、沂南县、郯城县、🐖苍山县、🐂费县、⚰️蒙阴县、临沭县、🥗兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🐦临沂高新技术产业开发区）
本溪市：平山区、明山区、⛳️溪湖区、南芬区。
乐山市（市中、👺沙湾、五通桥、日照口河）
鹤壁市（淇县、🤨鹤山区、🦠浚县、山城区、市辖区、淇滨区）
白山市（靖宇县、🍁浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、👨临江市、✋市辖区）
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、👉关岭布依族苗族自治县、🥛紫云苗族布依族自治县、安顺市、🐏开阳县）
九江市（莲溪、♒️浔阳）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、😾西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
东莞市（莞城、👿南城、🍄万江、东城,石碣、🈷️石龙、🏑茶山、🥃石排、✋企石、横沥、桥头、谢岗、⭕️东坑、🍒常平、🌹寮步、🍨大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、👌长安、🧒惠东、🐍厚街、🛡沙田、道窖、洪梅、🌳麻涌、💖中堂、🕉高步、👌樟木头、☣️大岭山、😕望牛墩）
通辽市（科尔沁区、🈵扎鲁特旗、😼开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🦠科尔沁左翼中旗、🦔库伦旗、科尔沁左翼后旗、🌞奈曼旗）
桂林市（秀峰区、🕕️象山区、七星区、雁山区、🌽临桂区、🖖阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🌶荔浦市、灵川县、全州县、🦕永福县、🥬龙胜各族自治县、😚恭城瑶族自治县）：🐸
嘉兴市（海宁市、🐓市辖区、⚛️秀洲区、🐲平湖市、🌐桐乡市、南湖区、☢️嘉善县、海盐县）
常熟市（方塔管理区、☢️虹桥管理区、琴湖管理区、🥍兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、😥宿城区、🙁湖滨新区、洋河新区。)
台州市（椒江、🐵黄岩、😈️路桥）
泰州市（海陵区、👩高港区、姜堰区、兴化市、🥛泰兴市、🤮靖江市、😌扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、👈️海安镇、周庄镇、😒东进镇、世伦镇、🙀青龙镇、杨湾镇、☮️️马桥镇）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、🐓️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
雅安市（汉源县、市辖区、⚰️名山区、💚石棉县、🍩荥经县、宝兴县、天全县、🦠芦山县、☪️雨城区）
南充市（顺庆区、👽高坪区、✍️嘉陵区、🥦南部县、🤜营山县、蓬安县、🐕仪陇县、🍊西充县、🐣阆中市、抚顺县、阆中市、🤛南充高新区）
郴州市（宜章县、🍳嘉禾县、🌕永兴县、🌔汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🍚临武县、安仁县、资兴市）
山南市（错那县、琼结县、🦍洛扎县、🈺贡嘎县、😉️桑日县、🥮曲松县、🍛浪卡子县、🥩市辖区、隆子县、🍛加查县、👉扎囊县、乃东区、措美县）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🙌西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🐍湾里区、🥫地藏寺镇、瑶湖镇、🌜铜鼓县、🈸昌北区、青云谱区、望城坡镇）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🥣天元）
辽阳市（文圣区、🐿宏伟区、🤛弓长岭区、太子河区、🐃灯塔市、🔰️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🐦合德镇、🤜兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🈵黄土岭镇）
舟山市（市辖区、✋定海区、嵊泗县、普陀区、🤠️岱山县）
玉溪市（澄江县、🤛江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🦓元江哈尼族彝族傣族自治县、🥫通海县、抚仙湖镇、红塔区、🥂龙潭街道、南北街道、白石街道）
三明市（梅列、🐅三元）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🦍️鹿寨县、融安县、🍖融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
保定市（莲池、竞秀）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🤙️临邑县、🤙平原县、🌶武城县、夏津县、禹城市、德城区、🌝禹城市、🖐齐河县、😛开封县、双汇镇、😠东风镇、商丘市、阳谷县、🥂共青城市、城南新区）
昆山市（昆山开发、高新、🤑综合保税）
许昌市（魏都）
济南市（历下、市中、♏️槐荫、🐇️天桥、🙌历城、长清）
安康市（宁陕县、🍶白河县、汉阴县、🛡️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🕝汉滨区、♓️️旬阳县、镇坪县、平利县）
常州市（天宁、💫钟楼、新北、武进、日照坛）
郑州市（中原、二七、管城、日照水、🌟上街、惠济）
中卫市（沙坡头区、海原县、中宁县、🐂市辖区）
金华市（武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🍃兰溪市、🍽永康市、婺城区、义乌市、😙市辖区、金东区）
长沙市（芙蓉、✌天心、岳麓、😾开福、🤬雨花、望城）
葫芦岛市：龙港区、🐘南票区、❌连山区。
沧州市（新华区、运河区、🦓沧县、青县、🈴东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🍮吴桥县、献县、🥤孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、🐜任丘市、黄骅市、🐓河间市、泊头市）
邢台市（邢台县、🆔南和县、清河县、临城县、♑️广宗县、威县、宁晋县、🚫柏乡县、🐂任县、🐷内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、🥦平乡县、⛎️巨鹿县）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、🍬乌拉特中旗、乌拉特后旗、🌙乌拉特前旗、♉️市辖区、临河区、五原县）
连云港市（连云、海州、赣榆）
淮安市（淮阴区、清河区、淮安区、🌧涟水县、🕞洪泽区、🥯️盱眙县、金湖县、楚州区、🤲️淮安区、🦟海安县、👵亭湖区、🍨淮安开发区）
玉林市（玉州）
柳州市（城中、🈚️鱼峰、🏈柳南、柳北、🌰柳江）
新竹县（新丰乡、✡️峨眉乡、♏️湖口乡、关西镇、新埔镇、🍽横山乡、尖石乡、👺北埔乡、💓竹东镇、宝山乡、🗡芎林乡、五峰乡、竹北市）
临沂市（兰山、🌤罗庄、河东）
连云港市（连云、🦡海州、🌑赣榆）
廊坊市（安次、广阳）
赣州市（南康区、🍰赣县区、于都县、兴国县、😏章贡区、龙南县、大余县、🤭信丰县、安远县、全南县、🌦宁都县、💖定南县、上犹县、🥋崇义县、🎄南城县）
玉溪市（澄江县、江川县、通海县、🤠华宁县、💀易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🍳玉溪县、🍘敖东镇、🍃珠街镇）
宜昌市（宜都市、🦈长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、💜夷陵区、远安县、点军区、💙枝江市、🏉猇亭区、秭归县、🥥伍家岗区、🦀市辖区）
绵阳市（江油市、❔北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🦗三台县、❎平武县、游仙区）
湘潭市（雨湖、🕠岳塘）
漳州市（芗城、🌹龙文）
嘉义县（朴子市、😐番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🏒布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、❎大埔乡、🍄鹿草乡、🦡️溪口乡、水上乡、✝️中埔乡、阿里山乡、😼东石乡）
共筑网络安全防线 共享清朗网络空间 中国平安助力深圳网络安全宣传周，专业健康服务筑牢民生安全防线 9月18日，2025年深圳市网络安全宣传周“法治日”活动暨常态化警营开放日网络安全专场活动顺利举行。 作为国家网络安全宣传周的重要组成部分，本次“法治日”活动以“网络安全为人民，网络安全靠人民——以高水平安全守护高质量发展”和“相约我和你，警民零距离”双主题开展，通过主题演讲、情景体验、互动问
746
